InterSystems
annonce Clean Data as a Solution, la nouvelle solution dans sa gamme de produits
HealthShare Managed. L’avenir en soins de santé demande l’analyse
et l’application de données propres afin que les activités puissent se dérouler
sans problèmes et que les patients puissent bénéficier des meilleurs soins. Grace à Clean Data as a Solution, les données
des organismes de soins de santé peuvent - rapidement et avec précision - être
nettoyées , normalisées, regroupées et interprétées ce qui permet de traiter
des applications novatrices et plus automatisées. Dans un ensemble de données
nettoyées il n’y a pas de doublons, d’erreurs de formatage, d’informations
erronées ni de terminologie non-concordante.
L’état des
données d’un organisme de soins peut avoir de lourdes conséquences, tant en ce
qui concerne les activités que les rentrées financières. Selon Gartner, l’impact financier moyen de
données de mauvaise qualité sur chaque organisme de soins serait de 9,7
millions de dollars par an. Afin de capitaliser sur les opportunités
disponibles, nombreuses organisations de soins utilisent des
modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour centraliser et analyser des ensembles de données provenant de sources multiples. Au cœur des analyses, tableaux de bord, de la gestion des soins de santé de la population, de l’IA et de l’apprentissage automatique, il y a les données propres, complètes et normalisées.
modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour centraliser et analyser des ensembles de données provenant de sources multiples. Au cœur des analyses, tableaux de bord, de la gestion des soins de santé de la population, de l’IA et de l’apprentissage automatique, il y a les données propres, complètes et normalisées.
Selon Don
Woodlock, vice-président HealthShare chez InterSystems, la qualité des soins de
santé dépend d’un réservoir de données propres et fiables pouvant être
d’application sur tous les scénarios de soins. « Il n’y a pas d’apprentissage
automatique sans données. Tout comme l’eau potable est essentielle pour la
santé publique, les données propres sont essentielles à la santé numérique. Clean
Data as a Solution offre aux fournisseurs, à ceux qui financent et aux patients
un ensemble de données propres pour accélérer l’application de l’intelligence
artificielle et l’apprentissage automatique. »
Dans un
ensemble de données il n’y a pas de doublons, d’erreurs de formatage,
d’informations incorrectes ou de terminologie incompatible. Clean Data as a
Solution inclut les fonctionnalités suivantes:
•
Fonctionnalité de normalisation des produits et des données permettant de
prendre en charge les cas d'utilisation pertinents. Ceci peut inclure
l’intégration, l’appariement des patients,
l’agrégation, la normalisation, la terminologie et l’enrichissement, la
déduplication dans un dossier de soins unifié, etc.
• Les
services de mise en œuvre sont spécifiquement axés sur l’utilisation de données
propres.
• Tous les
services généralement inclus dans HealthShare Managed, tels que l'hébergement,
la maintenance et le fonctionnement en continu, le support, les mises à niveau
périodiques ainsi qu’une sécurité et une protection sophistiquées des données.
Clean Data
as a Solution est basée sur l’expérience décennale d’InterSystems à aider ses
clients et partenaires à utiliser les données dans le format désiré. Toutes les
implémentations de Clean Data as a Solution sont configurées selon les besoins spécifiques
des clients.
Plus d’information sur la gamme de produits
HealthShare : https://www.intersystems.com/products/healthshare/.
A propos d’InterSystems
Éditeur de logiciels
depuis 1978, InterSystems® est l’un des leaders mondiaux des technologies
de l’information. L’entreprise est à l’origine d’applications parmi les plus
importantes au monde dans les secteurs de la santé, des services financiers et
des services publics.
InterSystems est une
entreprise privée dont le siège est établi à Cambridge, Massachusetts (USA). Le
groupe possède des bureaux dans le monde entier et ses solutions sont utilisées
quotidiennement par des millions de personnes dans plus de 80 pays.