- Verbetert synchronisatie van
complexe logistieke operaties
- Verschaft bevrachters en
logistieke dienstverleners zicht op logistieke keten
- Vereenvoudigt
analyse van streaming supply chain data in real time
Software AG
(Frankfurt TecDAX: SOW) presenteert vandaag de blauwdruk van Smart Logistics
voor het Digital Business Platform. Dat platform combineert de mogelijkheden om assets te
digitaliseren, te analyseren en te commercialiseren via het gebruik van
vooruitstrevende digitale applicaties. De blueprint voor Smart Logistics voegt
slimme processen voor de synchronisatie van wereldwijde logistieke netwerken
toe aan het Digital Business Platform. Smart Logistics zorgt voor de analyse
van data afkomstig van IoT-toepassingen (Internet of Things),
transporttelematica en contextuele data. Logistieke dienstverleners krijgen een
beter zicht op complexe logistieke operaties en kunnen zo de efficiëntie in die
processen verbeteren.
Software AG bouwde een indrukwekkende reeks succesverhalen
op met Smart Logistics, rond logistiek over zee, via de weg, het spoor en in de
lucht, en in complexe supply chains. Diverse cases werden onlangs voorgesteld
op de Software AG Global Logistics Summits, waarbij de Nederlandse specialist
in maritieme logistiek Royal Dirkzwager
de keynote verzorgde.
Vroege identificatie van problemen via integratie en analyse
van streaming data
Het Digital Business Platform van Software AG laat bevrachters en logistieke dienstverleners toe om in
real time streaming data te analyseren, afkomstig van allerhande
voertuigsensoren, omgevingssensoren, verkeerssystemen, telematicasystemen en
analysesystemen voor geopolitieke risico’s. Dat laat toe om snel problemen te
identificeren - zoals verkeerd verzonden ladingen of vertragingen - en daar
proactief op in te spelen. Het Digital Business Platform kan informatie
verwerken die afkomstig is van onder meer voertuigen, schepen en treinstellen.
Dat geeft de gebruikers de mogelijkheid om in te schatten of gebeurtenissen aan
boord impact hebben op het transport.
Aankomsttijden bepalen voor vertrek via voorspellende
modellen
Het Digital Business Platform omvat tools voor voorspellende modellen.
Daarmee bezorgt het platform de gebruikers de mogelijkheid om te voorspellen
waar de grootste kans op uitzonderingen bestaat. Het platform laat toe de
geschatte aankomsttijd te bepalen nog voor het transport is vertrokken.
Analyse in real time en betrouwbare verwachtingen
“De mogelijkheid om te kunnen inspelen op de resultaten van
analyse in real time en om betrouwbare verwachtingen te kunnen doorgeven aan
alle betrokken partijen binnen een logistiek proces vormen de sleutel tot
slimme logistiek”, zegt Sean Riley,
Global Manufacturing & Logistics Director bij Software AG. “Smart Logistics
is ontwikkeld om de schakels uit de logistieke keten toe te laten om streaming
IoT-data te capteren, analyseren en aggregeren - en daar dan de gepaste acties
aan te koppelen. Zo kunnen bedrijven verlies in het proces en inefficiëntie in
de planning zo veel mogelijk terugdringen. Dat bezorgt hen een belangrijk
concurrentieel voordeel.”
De analyse en aggregatie van streaming data in real time
zorgen waar nodig voor tijdige tussenkomsten en voor accurate voorspellingen op
basis van historische en actuele data. De connectiviteit is zo goed als
onbeperkt, waardoor alle dienstverleners en opdrachtgevers de oplossing kunnen
gebruiken en data kunnen delen en synchroniseren met diverse partners en
processen, ongeacht het niveau van hun technologische uitrusting.
Het Digital Business Platform van Software AG maakt slimme
logistiek mogelijk
Het Digital Business Platform van Software AG integreert een
aantal technologieën die essentieel zijn voor slimme logistiek. ARIS en
Alfabet, leiders in de markt van platformen voor business & IT process
modeling, staan in voor de digitalisering en optimalisering van complexe
logistieke processen. webMethods, leider in de markt van platformen voor
integratie en procesorchestratie, biedt bedrijven de mogelijkheid om al hun
software - on premise, hybride of in de cloud - naadloos te connecteren en
fungeert daarbij als het kanaal om van om het even waar snel en flexibel data
te ontvangen. webMethods zorgt ook voor de orchestratie van alle betrokken
processen. De continuous
streaming analytics engine
van marktleider Apama vormt het zenuwcentrum. Apama detecteert patronen in logistieke
data en laat toe op een intelligente manier te reageren en processen bij te
sturen.
De mogelijkheid om data te capteren en te beheren -
afkomstig van een brede waaier van databronnen - ondersteunt de gebruikers bij
het ontdekken van patronen en trends die kunnen leiden tot nieuwe
bedrijfsmodellen, nieuwe partnerrelaties en meer efficiëntie in de praktijk.