Software AG, reputé pour ses produits ARIS, webMethods et Apama, a été nommé
leader dans le nouveau rapport Forrester Wave ‘Big Data Streaming Analytics
Platforms’. L’entreprise de logiciels, spécialisée en gestion de processus, en
gestion de données et en intégration, a obtenu les plus hauts scores dans les
catégories ‘offre de produits’ et ‘stratégie’. Elle obtient également un des
plus hauts scores dans la catégorie ‘présence sur le marché’. Dans son rapport,
l’analyste de marché Forrester décrit Software AG comme ‘‘une entreprise dont
la vision place l’expérience temps réel du client au premier plan’’.
Traitement en temps
réel et analyse big data : éléments
essentiels à la transformation digitale
Fabrice Van de Putte, directeur commercial de Software AG Belux,
souligne : ‘‘Cette appréciation et cette reconnaissance confirment la
direction que nous avons prise en tant qu’organisation. Nos clients mettent en
place une transformation digitale qui bouleverse en profondeur leur modèle
d’entreprise et impose de nouvelles exigences à leur infrastructure IT. Les
banques et les compagnies d’assurances
stimulent le ‘libre-service’ en ligne et par les canaux mobiles. Les
entreprises de production numérisent leurs chaînes d’approvisionnement. La
distribution, les fournisseurs de télécom et d’énergie adaptent leurs offres de
services au comportement des consommateurs et proposent des offres
personnalisées. Ce ne sont ici que quelques exemples d’applications où le
traitement en temps réel et l’analyse big data sont essentiels. Le rapport
Forrester souligne cette importance.’’
Streaming Analytics
prépare à l’ ‘Internet des Choses’ (Internet of Things - IoT)
Par ailleurs, Streaming Analytics est indispensable pour les entreprises
qui désirent retirer un maximum de connaissance, de valeur et d’avantages
concurrentiels de l’Internet des Choses (IoT) - en croissance rapide, des
réseaux sociaux, des appareils et des machines que l’explosion de données fera
encore croître. On estime qu’en 2020 l’IoT aura une valeur économique d’au
moins deux milliards de dollars. Si l’on veut extraire une connaissance et des
informations utiles à partir du flux ininterrompu de données il faudra utiliser
des dispositifs qui canalisent et filtrent les données en temps réel. Streaming
Analytics offre cette possibilité.